Zusatzangebote - Zertifikatkurse

Intensiv-Seminar: „Digital CFO: Zielbilder – Technologien – Lösungen – Anwendungen für Finance, Strategie und Unternehmenssteuerung“

Termine

Teil 1: Einführung „Digital Finance 2025 – Konzept und Umsetzungen“ am 08.12. und 09.12.2017.

Teil 2: Datenanalyse/Business Analytics am 15.12. und 16.12.2017

Kursleiter Teil 1:

  • PD Dr. Jörg H. Mayer - Leiter des Arbeitskreises „Digital Finance“ der Schmalenbach-Gesellschaft e.V.; Leiter des Competence Centers „Unternehmenssteuerungssysteme“ an der Technischen Universität Darmstadt; Geschäftsführer, Accenture Strategy, Leiter Digital Finance
  • Markus Steigner - Vice President, Leiter Global Finance Transformation BASF SE

Kursleiter Teil 2:

  • Dr. Christian Trippner - Senior Executive Technical Sales Professional IBM Business Analytics Statistics, Data Mining, Predictive Analytics

Zielgruppe

Das Intensiv-Seminar „Digital Finance 2025 – Konzept und Umsetzungen“ wendet sich an Interessenten, die ihre Kenntnisse über fortgeschrittene digitale Technologien, Lösungen und Anwendungen für die Bereiche Finance, Strategie und Unternehmenssteuerung deutlich erweitern wollen.

Angesprochen sind insbesondere Studierende, die im  Weiterbildungsprogramms Finance, Strategie & Accounting das MBA- oder Zertifikatsstudium absolvieren bzw. Teilnehmer, die einen solchen Schritt
planen.

Qualifikationsziele

Sie eignen sich fundiertes Anwendungswissen über die vorhandenen digitalen Technologien, Lösungsansätze sowie ihre Merkmale und Einsatzbedingungen an. Ferner erwerben die Teilnehmer professionelle Fertigkeiten bei der Beurteilung, Konfiguration, Auswahl und Anwendung von digitalen Technologien für die Gestaltung effizienter Prozesse in folgenden Aufgabenfeldern:

  • Finance (Finanz- und Rechnungswesen, Controlling, Treasury)
  • Strategische Analyse, Strategiegestaltung und -implementierung
  • Überwachung der operativen und strategischen Erfolgsmessung
  • Management der Wertschöpfungskette

Auch wird trainiert, wie durch Datenanalyse und innovative Datennutzung neue Geschäftsmodelle generiert und Wettbewerbsvorteile erzeugt werden. Die Teilnehmer eignen sich übergreifende Schlüsselkompetenzen an, mit denen sie zielgerichtet und systematisch Aufgaben unter Einsatz produktivitätssteigernder digitaler Technologien bewältigen. Sie erlernen, wie für die verschiedenen Unternehmensprozesse die verfügbaren digitalen Technologien und Lösungen bewertet und die am besten geeigneten Technologien anhand von stimmigen Auswahlkriterien ausgewählt werden.

Durchführung

Das Intensiv-Seminar erstreckt sich über insgesamt vier Tage.

  • Teil 1: Sie erhalten eine Einführung in die Konzeption der digitalisierten Finanzfunktion sowie die veränderte Leitungsfunktion des Chief Financial Officers (CFO). Die hiermit verbundenen Werteversprechen einer höheren Effizienz sowie besserer Informationen und die hierfür relevanten digitalen Technologien werden diskutiert.
  • Teil 2: Gegenstand der Diskussion sind Konzepte, Anwendungen und Übungsfälle zu Datenanalyse und des Data Mining (Predictive Analytics) anhand verschiedener Szenarien.

Zur Vorbereitung der Veranstaltung erhalten Sie Unterlagen zu der Gesamtkonzeption der digitalisierten Finanzfunktion sowie zu den Themen Predictive Analytics, den Data Mining Methoden und der Vorgehensweise zu ihrem lösungsorientierten Einsatz zur Verfügung gestellt.

Anhand der bereitgestellten Tools werden Sie sich fundierte Fertigkeiten „hands on“ mit viel eigenen Übungen und dem selber praktisch erprobtem Kennlernen von Anwendungen und Lösungen zu konkreten Problemstellungen aneignen.

Inhalte

Teil 1: Einführung „Digital Finance 2025 – Konzept und Umsetzungen“Themenschwerpunkte der Module sind u.a. das Modell einer digitalisierten Finanzfunktion, der veränderten Leitungsaufgabe des CFO, die mit der Digitalisierung verbundenen Werteversprechen sowie ausgewählte digitale Technologien zu ihrer Realisierung.

  • Zielbild „Digital Finance 2025“
  • Veränderte Rolle der Leitungsfunktion „Chief Financial Officer“
  • Digital Finance Roadmaps
  • Überblick über ausgewählte digitale Technologien im Finanzbereich:

o Automation (rule-based: Finance robotics, cognitive-based: pattern matching/machine learning)

o Predictive analytics on big data

o Digital Enterprise Platform

Teil 2: Datenanalyse/Business Analytics
Themenspektrum des Datenanalyse-Moduls sind ausgewählte Inhalte aus dem Portfolio digitaler Technologien und Lösungen im Bereich Predictive Analytics (Datenanalyse):

  • Kündigeranalyse / Ausfallanalyse
  • Maßnahmenwirksamkeit
  • Warenkorbanalyse
  • Sequenzanalyse
  • Anomalieerkennung
  • Kundenwertanalysen
  • Synergien zwischen der Datenanalyse mit SPSS und der IBM Watson-Plattform (künstliche Intelligenz).

Lehr- und Lernmethoden

Seminar mit Übungen, ergänzt durch Selbststudium mit Ausarbeitungen zu vorgegebenen Aufgaben. Mit praxisnahen Beispielen und branchenspezifischen Anwendungen wird ein schnelles und interaktives Erlernen sowohl der Funktionsweise relevanter Technologien, deren Einsatzvoraussetzungen und ihrer Umsetzung erreicht.

Zertifikat und Abschlussleistung

Zum Abschluss des Seminars nehmen Sie an einem Test über die Seminarinhalte teil. Die erfolgreiche Seminar-Teilnahme wird Ihnen durch ein Zertifikat bescheinigt.

Mindestteilnehmerzahl
12 Teilnehmer

Gebühr
Jeweils 270 € pro Teilnehmer für den Teil 1 (Digital Finance 2025 – Konzept und Umsetzungen) und den Teil 2 (Datenanalyse / Business Analytics und Data Mining). Bei Belegung beider Seminarteile beträgt die Gebühr insgesamt 520 €.

Anmeldungen bis 01.12.2017 erbeten!
Sie können sich ab sofort bei der Programmkoordinatorin Eva Nefen anmelden.
(eva.nefen@hs-lu.de; Tel.: 0621/5203 159)

Kontakt

Werner Hoffmann

Herr Prof. Dr. Werner Hoffmann

Ernst-Boehe-Straße 4
67059 Ludwigshafen

  B318
  +49 (0) 621/5203-111

werner.hoffmann@remove-this.hs-lu.de

Vorlesungsunterlagen

Frau Eva Nefen
Geschäftsführerin

Ernst-Boehe-Straße 15
67059 Ludwigshafen

 E114a

 +49 (0) 621/5203-159

eva.nefen@remove-this.hs-lu.de